المسارات التدريبية

مناهج المسارات التدريبية

• مسار تحليل البيانات

  • تحليل البيانات والأدوات الأساسية
  • Excel: Pivot Tables وPower Query
  • SQL لمحللي البيانات
  • Power BI: الأساسيات
  • DAX ولوحات التحكم المتقدمة
  • Tableau: التصويرات الاحترافية
  • Python للتحليل السريع
  • مشروع التخرج وسرد القصة بالبيانات

• مسار علم البيانات

  • أساسيات Python لعلم البيانات
  • معالجة البيانات مع Pandas
  • NumPy والعمليات الرياضية
  • تصوير البيانات
  • SQL وقواعد البيانات
  • مقدمة إلى Machine Learning
  • نماذج الانحدار والتصنيف
  • Feature Engineering وتحسين النماذج
  • نماذج متقدمة وعمل جماعي
  • مشروع التخرج وعرض الأعمال

• مسار حلول الذكاء الاصطناعي

  • أساسيات نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)
  • هندسة الـ Prompts المتقدمة
  • بناء تطبيقات RAG
  • قواعد البيانات المتجهة (Vector DBs)
  • وكلاء الذكاء الاصطناعي (AI Agents)
  • LangChain وLlamaIndex عملياً
  • Fine-tuning للنماذج المخصّصة
  • نشر النماذج في الإنتاج (MLOps)
  • تقييم النماذج والأمان
  • تكامل الـ APIs وواجهات المستخدم
  • ورشة بناء حل متكامل
  • مشروع التخرج وعرض الحلول

• الذكاء الاصطناعي لموارد البشرية

  • مقدمة عن الذكاء الاصطناعي في الموارد البشرية
  • أتمتة فرز السير الذاتية
  • تحليل بيانات الموظفين والاحتفاظ بالمواهب
  • تصميم رحلة الموظف بمساعدة AI
  • أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في HR
  • مشروع تطبيقي وعرض النتائج

• الذكاء الاصطناعي للمسوقين

  • أدوات الذكاء الاصطناعي للمسوقين
  • إنتاج المحتوى بمساعدة AI
  • تحليل سلوك العملاء
  • حملات إعلانية مبنية على البيانات
  • أتمتة التسويق ومسارات العملاء
  • مشروع حملة تسويقية متكاملة

• الذكاء الاصطناعي للمعلمين

  • مقدمة عن الذكاء الاصطناعي في التعليم
  • تصميم الدروس بمساعدة AI
  • أدوات تقييم وتغذية راجعة ذكية
  • إنشاء محتوى تعليمي تفاعلي
  • إدارة الفصل وتحليل أداء الطلاب
  • مشروع تطبيقي في الفصل
  • أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم
  • عرض المشاريع الختامية

• مسار تطوير الواجهات الأمامية الاحترافي

  • أساسيات HTML5 وCSS3
  • JavaScript الحديث (ES2020+)
  • التصميم المتجاوب وTailwind CSS
  • React: المفاهيم الأساسية والمكوّنات
  • إدارة الحالة وReact Hooks
  • React Router والتطبيقات متعددة الصفحات
  • التفاعل مع APIs وFetch/Axios
  • TypeScript لمطوري الواجهات
  • الأداء وتحسين تجربة المستخدم
  • الاختبار وضمان الجودة (Testing)
  • أدوات البناء والنشر (Vite / CI/CD)
  • مشروع التخرج: تطبيق ويب متكامل