مسار علم البيانات التطبيقي

عن هذا المسار

مسار علم البيانات التطبيقي هو برنامج تدريبي مكثف مدته 20 أسبوع، مصمم لتحويلك من مبتدئ إلى محترف قادر على بناء نماذج ذكية حقيقية ومختلفة. ستعمل على مشاريع من بيئة العمل وتبني محفظة أعمال احترافية تفتح لك أبواب سوق العمل.

مستهدفات المسار

• تصميم وتنفيذ حلول ذكاء اصطناعي متكاملة باستخدام أحدث تقنيات Machine Learning وDeep Learning.
• تطوير نماذج تنبؤية تعتمد على بيانات حقيقية وتحسين أدائها باستخدام أساليب التقييم المتقدمة.
• بناء تطبيقات تعتمد على نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وربطها مع الأنظمة المختلفة عبر APIs.
• تطوير حلول متقدمة في معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والرؤية الحاسوبية (Computer Vision).
• استخدام أدوات ومنصات الذكاء الاصطناعي الحديثة مثل Hugging Face وOpenAI وLangChain في بناء التطبيقات الذكية.
• استخراج البيانات من قواعد البيانات وربطها بخطوط تحليل البيانات والنماذج الذكية.
• تنفيذ مشاريع علم بيانات متكاملة بدءًا من جمع البيانات وتحليلها وصولًا إلى نشر الحلول الذكية.
• العمل وفق ممارسات وسيناريوهات تحاكي متطلبات الشركات وسوق العمل في مجال الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات.
• تصميم وتدريب نماذج Machine Learning وDeep Learning

لمن هذا المسار؟

• طلبة وخريجو التخصصات التقنية.
• العاملون في مجالات IT ونظم المعلومات و مطورو البرمجيات.
• المهندسون الراغبون بالتحول إلى مجال الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات.
• أي شخص يمتلك أساسًا تقنيًا ويرغب ببناء مسار مهني في علم البيانات والذكاء الاصطناعي.

المنهج الدراسي بالكورسات

• البرمجة وتحليل البيانات باستخدام بايثون

• بناء قواعد البيانات وادارتها SQL

• تعلم الآلة والتعلم العميق

• الذكاء الاصطناعي التطبيقي

المتطلبات المسبقة

• معرفة أساسية باستخدام الحاسوب والإنترنت.
• القدرة على التعامل مع المفاهيم المنطقية وحل المشكلات.
• الرغبة في تعلم البرمجة وتحليل البيانات والذكاء الاصطناعي.
• لا يشترط وجود خبرة برمجية متقدمة أو خبرة سابقة في علم البيانات.

أسلوب التدريب

• جلسات تدريبية مباشرة وتفاعلية.
• 70% من وقت التدريب مخصص للتطبيق العملي.
• التركيز على المشاريع الواقعية ومحاكاة بيئة العمل.
• تدريب حضوري، أونلاين، أو هجين.
• مواعيد مسائية مناسبة للطلاب والموظفين.

اكتشف المزيد

• جميع البرامج التدريبية