من البيانات للأتمتة: ابنِ أول Data Pipeline باستخدام Airflow
تعلّم كيف تحوّل معالجة البيانات من خطوات يدوية إلى عملية مؤتمتة باستخدام Apache Airflow، وابنِ Data Pipeline تستخرج البيانات وتنظّفها وتعالجها وتخزّن النتائج تلقائيًا وفق جدول زمني محدد.
تفاصيل الورشة
data · intermediate · live
المدرب: عبد الله أبو عليان
ماذا ستتعلم؟
- فهم مفهوم ETL والـData Pipelines وليش نحتاج الأتمتة
- إنشاء DAG باستخدام Python داخل Apache Airflow
- بناء Tasks لاستخراج البيانات وتنظيفها وتحميلها (Extract → Transform → Load)
- تحديد الـDependencies وجدولة التنفيذ تلقائيًا
- مراقبة المهام من Airflow UI والتعامل مع الـRetries عند الفشل
لمن هذه الورشة؟
- محللي ومهندسي بيانات حابين يأتمتوا شغلهم
- طلاب وخريجين مهتمين بهندسة البيانات
- أي حدا عنده أساسيات Python وPandas