البرمجة و تحليل البيانات باستخدام Python

تعلّم بايثون (Python) لتحليل البيانات من الصفر: أساسيات البرمجة، وتنظيف البيانات وتحليلها بـ Pandas و NumPy، ورسوم ولوحات تفاعلية بـ Plotly، مع مشاريع عملية ومشروع ختامي حقيقي.

عن هذا المسار

تدريب عملي شامل في Python لتحليل البيانات وعلم البيانات، يبدأ من أساسيات علوم الحاسوب والبرمجة، وصولًا إلى تحليل بيانات أعمال حقيقية وعرضها بصريًا بشكل احترافي. ستتعلم أساسيات Python على Google Colab و Jupyter، وهياكل البيانات، والجمل الشرطية والحلقات، والدوال ومعالجة الأخطاء، والبرمجة الكائنية (OOP)، مع أسس الإحصاء التي يحتاجها كل محلل. بعدها تنتقل إلى معالجة البيانات باستخدام NumPy، وتنظيفها وتحويلها واستخراج الرؤى منها باستخدام Pandas، ثم تحويلها إلى رسوم بيانية وقصص بصرية ولوحات تحكم تفاعلية باستخدام Matplotlib و Seaborn و Plotly. كما يغطي التدريب ربط Python بقواعد البيانات و SQL، واستخدام Python داخل Power BI، وأساسيات جمع البيانات من الويب (Web Scraping). كل محور يتضمن مشروعًا عمليًا، وتختم التدريب بمشروع متكامل يحاكي عمل محلل البيانات على بيانات أعمال حقيقية.

ماذا ستتعلم؟

  • أساسيات علوم الحاسوب (Computer Science Basics) – مسجّل
  • أساسيات البرمجة بـ Python (Python Programming Fundamentals)
  • أسس الإحصاء للمحللين (Statistical Foundations for Analysts) – مسجّل
  • الحوسبة عالية الأداء (High-Performance Computing – NumPy)
  • معالجة البيانات من البداية للنهاية (End-to-End Data Wrangling – Pandas)
  • التصوير المرئي ورواية القصص بالبيانات (Visualization & Storytelling)
  • الربط وجمع البيانات (Integration & Data Acquisition) – مسجّل
  • المشروع الختامي: محاكاة عمل محلل البيانات (Final Project – Full-Scale Analyst Simulation)

اكتشف المزيد